2023 - Pipeline de dados para automação do ...

Clerisvaldo Holanda dos Santos Junior

Juliana Carla da Silva Santos

Roberson Leite Silva Junior

Márcia Núbia Barbosa Lopes

Resumo

O Produto Interno Bruto (PIB) é um indicador que visa mensurar os bens e serviços finais produzidos em determinado período de um estado ou país. Ele desempenha um papel crucial na avaliação do desempenho econômico de uma região, proporcionando informações essenciais para o planejamento e execução de políticas públicas. Sua divulgação é realizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), que publica as Contas Regionais, porém com defasagem de dois anos, fornecendo informações detalhadas sobre a economia em diferentes áreas do país. O estado de Alagoas por meio da Superintendência de Informações e Cenário (SINC), da Secretaria de Estado do Planejamento, Gestão e Patrimônio (SEPLAG) realiza um esforço para antecipar o resultado do PIB e assim tomar decisões mais assertivas de acordo com a conjuntura econômica do estado. Porém, a metodologia de cálculo utilizada demanda muito tempo, esforço e dedicação, o que pode ocasionar em erros operacionais devido à necessidade de alimentação manual de diversas fontes de dados. Nesse contexto, a automação do cálculo da estimativa do PIB de Alagoas torna-se uma solução eficaz para reduzir esses possíveis erros operacionais. E com a implantação de um pipeline de dados, é possível o mapeamento das fontes relevantes de informação, coletar e alimentar automaticamente um banco de dados, permitindo uma abordagem mais ágil e precisa na obtenção dos dados necessários para o cálculo do PIB, e exibindo-as em um painel de visualização do software Power BI com o auxílio de linguagem de programação em Python, melhorando a forma em que as informações são apresentadas, possibilitando à equipe técnica se concentrar em tarefas mais estratégicas devido ao ganho de tempo. Como trabalho futuro, propõe-se a construção de uma plataforma para visualização de dados atualizados por meio de API’s ligadas ao banco de dados, melhorando a visualização da estimativa do PIB e eliminando o processo de automação de atualização no Power BI chegando próximo a uma solução em nuvem. Este estudo apresenta uma abordagem eficaz para a automação do cálculo da estimativa do PIB e demonstra como a ciência de dados pode ser aplicada na administração pública, proporcionando uma melhor governança de dados e tomadas de decisões mais informadas e estratégicas.

Palavras-chave: Produto Interno Bruto; Pipeline de dados; Ciência de dados.